近期，由中國人工智能產業發展聯盟（AIIA）MaaS工作組牽頭，軟通動力參與編寫的《MaaS模型即服務技術與應用要求第4部分：模型服務平臺》正式發布。中國人工智能產業發展聯盟（AIIA）是由中國信息通信研究院牽頭中國電子技術標準化研究院、國家工業信息安全發展研究中心、中科院自動化所、電子四院、電子一所等科研院所、高校、企業、社會組織等共同發起成立。

2023年起，中國人工智能產業發展聯盟組建MaaS工作組聯合產業各界啟動研制MaaS系列標準，圍繞MaaS落地中遇到的問題，聚焦模型定制、模型服務部署、模型管理、模型應用開發及模型服務能力等開展5個維度的研究，為大模型服務商和平臺供應商提供能力建設參考，為應用方提供技術選型參考。

《MaaS模型即服務技術與應用要求第4部分：模型服務平臺》主要面向模型服務平臺建設方和使用方，標準明確了平臺部署模型為服務時所需的模型運行加速、模型服務部署、模型服務測試、模型服務管理服務運營四大關鍵能力，并對將模型服務轉化為API等形式的全流程能力進行了規范，通過指導模型服務平臺供應商提升能力建設，優化部署效率與服務質量。

作為中國數字技術產品和服務創新領導企業，軟通動力把人工智能作為公司戰略重點發展，逐步構建起全棧AI服務能力，并通過整合軟通計算（同方計算機）、智通國際（同方國際）的AI服務器、AI工作站、AI PC等硬件產品搭建人工智能軟硬件協同生態。在基礎設施層，基于智能云平臺，持續增強AI大模型訓練&推理&調優能力；在平臺層，專注于新型智能技術平臺研發，包括AISE軟件工程平臺、RAG Plus AI知識中臺、天坊工業互聯網AI平臺等產品；在應用層，以咨詢為牽引，服務AI及大模型創新智能應用場景，快速助力企業大模型應用落地。當前，基于軟通天璇MaaS平臺，公司已在保險行業大模型、零售行業大模型、醫療營銷大模型、工業知識大腦等領域實現落地。

2024年以來，軟通動力積極參與人工智能領域數據基礎設施、大模型基礎設施、MaaS模型即服務、金融和汽車等行業大模型系列標準的編制工作，一方面，通過參與標準的編制，不斷增強軟通動力人工智能產品和服務的頂層設計能力，完善生態圈建設；另一方面，以標準為引領助力行業企業人工智能的規?；瘧煤蜕虡I化落地。未來，軟通動力將繼續深化與產業合作伙伴的協作，推動人工智能技術的標準化和產業化進程，為行業提供更加成熟、穩定和可靠的人工智能解決方案。